Conhecimento
“Como funciona a autenticação aqui mesmo?”
Pergunte ao chat e ele responde com base nas suas próprias specs, citando a fonte — em vez de você caçar em wiki desatualizada ou interromper alguém.
Para Tech Leads e Engineering Managers
O copiloto de gestão que entende o seu sistema.
A IA acelerou o seu código — mas você ainda caça informação em wiki e decide no feeling. O TechLead Copilot lê as suas specs, o seu código e o seu board e te dá respostas sobre o seu próprio sistema e prevenção de conflitos antes do merge — com gestão da entrega e leitura de sprint a caminho. Ele entende a sua stack: não é mais um dashboard genérico.
O código acelerou
“A IA gera features a partir das specs numa velocidade nova — mas ninguém tem visão do todo nem dados para decidir.”
A gestão precisa acompanhar
“Respostas sobre o seu sistema e prevenção de conflitos hoje; saúde da entrega e leitura da sprint a caminho — sempre com o contexto real do seu projeto.”
A IA acelerou o código. A gestão ficou para trás.
Desenvolver guiado por specs e IA muda o gargalo: não é mais escrever código, é ter visão estratégica e operacional do que o time produz — com contexto real do sistema.
Velocidade sem visão
A IA gera código a partir das specs cada vez mais rápido — mas falta a camada de gestão para enxergar execução, gargalos e risco.
Decisão sem dados
Tech Leads e EMs decidem no feeling. Sem uma leitura confiável de quão bem o time entrega — e da sprint — conectada ao seu sistema, a estratégia fica no escuro.
Specs viram fonte de verdade — e ninguém governa
Se a IA desenvolve a partir das specs, elas precisam estar acessíveis, consultáveis e sob contexto. Em wiki dispersa, isso se perde.
Ferramenta genérica não entende seu sistema
Dashboards de métrica medem o passado sem contexto do seu código e das suas specs. O insight chega tarde e raso.
Feito para quem lidera a engenharia
Se a IA acelerou o código do seu time e a gestão ficou para trás — montar status na mão, decidir no feeling, caçar informação em wiki — o TechLead Copilot é pra você.
Tech Leads Engineering Managers Times que desenvolvem guiados por IA e specs
Prevenção
Antes do merge virar retrabalho
Quando duas tasks começam a mexer na mesma área, você sabe na hora — e alinha em 10 minutos, em vez de descobrir o conflito no PR.
Gestão
Em breve
Segunda de manhã, sem montar planilha
Vai abrir e já ver a saúde da entrega do time na semana: o que saiu, o que travou e onde está o risco — sem garimpar o board nem montar relatório na mão.
Estratégia
Em breve
Antes da planning
A IA vai ler a sua sprint e apontar gargalos e atrasos prováveis. Você entra na reunião com a leitura pronta, não com achismo.
Veja por dentro
O produto, de verdade — não só promessa
As telas abaixo são o TechLead Copilot rodando hoje. Gestão da entrega e leitura de sprint estão a caminho.
Conhecimento
Pergunte ao seu sistema. Ele responde com as suas specs.
Em vez de caçar em wiki desatualizada ou interromper alguém, pergunte no chat: ele responde a partir das suas próprias specs e cita exatamente os arquivos que usou como fonte. O conhecimento do sistema a uma pergunta de distância.
Prevenção
Descubra o conflito antes que ele vire retrabalho.
Quando duas tasks começam a mexer na mesma área, o painel mostra na hora — com severidade e a lista de tasks sobrepostas. Você alinha em 10 minutos, em vez de descobrir o conflito no PR.
Prevenção
Veja o mapa de conflitos do time inteiro.
Cada tarefa é um nó; cada conflito, uma conexão colorida pela criticidade. De um olhar você enxerga onde o trabalho do time se sobrepõe — e clica para abrir o detalhe. Precisão acima de volume: foco no que importa, não em ruído.
O diferencial
Não é mais uma ferramenta genérica de métricas
As ferramentas de métricas medem o passado sem entender o seu código. O TechLead Copilot aprende a stack de cada time e se ajusta a ela — e quanto mais você usa, melhor ele fica.
- 01
Conecte specs, código e board
Aponte as suas specs (a fonte de verdade que guia a IA), o repositório (GitHub, Azure Repos) e o board (Azure DevOps, Jira). Tudo via integrações plugáveis.
- 02
A plataforma aprende o seu sistema
Ela cruza specs, código e board e se ajusta ao seu projeto — não é genérica. Passa a entender o mesmo contexto que a sua IA usa para desenvolver.
- 03
Conhecimento e prevenção sob medida
Chat sobre as suas specs e prevenção de conflitos antes do merge — calibrados para o seu sistema. Gestão da entrega e leitura de sprint chegam em breve, na mesma base de contexto.
Conhecimento, prevenção e gestão — em uma plataforma
Do chat sobre as suas specs à prevenção de conflitos: inteligência conectada ao contexto real do seu sistema. E mais por vir.
Conhecimento
Chat sobre o seu sistema
Pergunte sobre arquitetura, specs e decisões. O chat responde a partir das suas próprias specs, citando a fonte — o conhecimento do sistema a uma pergunta de distância.
Prevenção
Conflitos antes do merge
Quando duas tasks começam a tocar a mesma área, o sistema avisa — com um mapa visual e um nível de confiança. Precisão acima de volume de alertas.
Sustentação
Investigação de incidentes
Investigue problemas em produção com segurança: só leitura, com dados sensíveis ocultos. Achar a causa sem risco de mexer no que não deve.
Conecta
Conecta nas suas ferramentas
Conecta no seu Azure DevOps, Jira, GitHub e Azure Repos. Configuração por projeto, com login seguro onde se aplica.
Gestão
Em breve
Saúde da entrega do time
As quatro métricas DORA — o padrão da indústria para medir performance de entrega — por time, com classificação clara (de Elite a Baixa) e alerta quando algo piora. Decisão com dado, não com feeling.
Estratégia
Em breve
Leitura da sprint e do roadmap
A IA lê o seu board e mostra gargalos, atrasos prováveis e o roadmap em diferentes visões. Você entra na planning com a leitura pronta.
BYOK • Bring Your Own Key
Sua IA. Sua chave. Seus dados na sua conta.
Por padrão, a inteligência roda na sua própria conta de IA (OpenAI, Azure ou Anthropic). É margem limpa para você e um diferencial concreto de compliance e LGPD — sem seu código transitar por contas de terceiros.
- Seu código é processado na sua própria conta de IA, com a sua chave.
- Credenciais cifradas, nunca registradas em log.
- Custo de inferência pago direto ao provedor — sem markup escondido.
- Modo Managed disponível para quem não quer gerenciar token.
Planos por usuário
Preço por usuário/mês, com valor diferente por plano. O que muda entre os planos é o preço do seat, o número de projetos e as funcionalidades. Comece com 14 dias de trial, sem cartão.
Starter
Para começar com o time
R$ 49 /usuário/mês
ou R$ 468 /usuário/ano Até 5 usuários 1 projeto
- Chat RAG sobre as suas specs
- Detecção de conflitos
Mais popular
Professional
Mid-market em crescimento
R$ 89 /usuário/mês
ou R$ 852 /usuário/ano Até 20 usuários Até 3 projetos
- Chat RAG sobre as suas specs
- Detecção de conflitos
- Task Collector em breve
- Roadmap em breve
Enterprise
Mais usuários, projetos e compliance
Sob consulta
planos sob medida Usuários sob consulta Projetos sob consulta
- Chat RAG sobre as suas specs
- Detecção de conflitos
- Task Collector em breve
- Roadmap em breve
- SSO, audit logs e isolamento dedicado
- Suporte dedicado e SLA
Preço por usuário/mês, com valor de seat diferente por plano. Os planos diferem no preço do seat, no número de projetos e nas funcionalidades. Como você usa sua própria chave de IA (BYOK), o custo de inferência é pago direto ao provedor. Funcionalidades marcadas como "em breve" ainda não estão disponíveis.
Perguntas frequentes
Quanto custa?
O preço é por usuário/mês e varia por plano. Starter R$ 49/usuário/mês (R$ 468/ano) e Professional R$ 89/usuário/mês (R$ 852/ano). Acima disso, é só falar com vendas (Enterprise). Há trial de 14 dias, sem cartão.
Qual a diferença entre os planos?
Os planos diferem em usuários, projetos e funcionalidades. Starter: até 5 usuários, 1 projeto, com Chat RAG e detecção de conflitos. Professional: até 20 usuários, 3 projetos, e mais Task Collector e Roadmap (em breve). Enterprise: usuários e projetos sob consulta, com SSO, audit logs e isolamento dedicado.
Preciso pagar pela IA além da assinatura?
No modo padrão (BYOK), você usa sua própria chave de LLM e paga a IA diretamente ao provedor (OpenAI, Azure ou Anthropic) — seus dados são processados na sua conta. No modo Managed, nós fornecemos a IA já embutida na cobrança, com base no consumo.
Dê ao seu time a camada de gestão que a IA pede.
Conecte specs, código e board e veja a plataforma se configurar ao seu sistema. Trial de 14 dias. Sem cartão.